西门子数字化工业软件全球高级副总裁，大中华区首席执行官兼董事总经理梁乃明（Leo Liang）先生将为大家致欢迎词，并为您揭示我们所经历的技术、行业与政策的变革与机遇，为您解读西门子工业软件面向未来持续植根于中国市场，深化与中国政府及企业合作的发展愿景与战略举措。

西门子数字化工业软件总裁兼首席执行官托尼·海默加恩将为大家揭示人工智能和工业元宇宙如何有力驱动各种规模组织的数字化转型。您将有机会探寻如何巧妙运用沉浸式技术来直面挑战并开启全新的发展机遇。

一汽-大众基于西门子 Insights Hub，搭建了全球汽车行业最大规模的企业级工业互联网私有云平台，正逐步完成五地六厂超过150万个工业资产上云并实现全面数据化。工业互联网平台作为一汽-大众 Go-Digital 战略重要的组成部分，承载着智慧工厂的场景落地，赋能现场业务人员，实现各个工厂数据驱动的制造运营管理。

生成式 AI 风起云涌，供应链弹性重塑等新科技新趋势对中国先进制造业是机遇也是挑战。云计算领域领导者亚马逊云科技与工业领域领导者西门子携手助力中国新质生产力发现机遇，直面挑战，加速新产品从研发设计，生产销售到跨境出海，实现创新无限。

西门子数字化工业软件 PLM 产品执行副总裁乔·博曼（Joe Bohman）将为大家剖析西门子云服务背后庞大的合作伙伴体系，阐明西门子云服务为企业带来的优势。

明门作为全球婴幼儿产品领军企业，自建立之初就践行绿色制造的战略，回馈社会，为社会产生价值。数智化转型也是明门践行绿色制造战略的重要举措之一。PLM 作为明门数智化转型重要的第一步承担了非常重要的意义。本次演讲将着重分享明门 PLM 建设的价值以及对明门绿色制造战略的意义。

数字技术正以前所未有的速度改变着我们的世界，西门子数字化工业软件推出全面数字孪生、大数据、人工智能等先进技术，助力企业效率与创新的双重飞跃，激发新质生产力代表的无限潜能，引领行业变革，共创智能、高效的未来。

随着数字化进程的推进，企业需要采用非线性思维打破传统业务束缚，通过技术融合创新、系统性加速推进数字化转型。西门子通过数字主线方式为企业提供端到端的解决方案组合，从业务变革和技术融合上助力企业提速未来。

介绍 AMESim 在公司混动变速箱开发的总体应用情况，并介绍混动变速箱开发中使用 AMESim 支持开发的应用案例。

博世全球面临缩短上市周期、降低成本、产品本土化以及更灵活的应对市场变化等一系列挑战，研发和产线规划端的数智化需求尤为突出。博世数字化部门与西门子合作，在博世全球建立端到端的数字孪生体系以及AI赋能业务，实现降本增效，提升产品竞争力。

通过本次会议了解如何在 Teamcenter 中通过 OpenUSD 和 NVIDIA RTX 技术实现产品和整个视觉场景的逼真可视化，以及如何在工业元宇宙中促进多用户协作和沉浸式工程评审以及生成式 AI 可能发挥的作用。通过用户案例的展示，例如 BYD 在 AMR 场景的数字孪生实践，为本地制造业客户提供全新解决方案。

国内新能源汽车发展势头迅猛，汽车电子元器件市场疾行。以前汽车里仅有几颗 MCU，而现在有几百颗、甚至上千颗。如何构透明高效的供应链，并利用工具赋能产业链设计与采购等多环节，成为汽车赛道竞争关键。

面对激烈竞争的市场，汽车企业需要确保高质量的交付产品，避免责任风险和产品召回，降低保修和商誉成本，最大限度地减少报废和返工。在整个业务开展中必须遵循合规启动, 符合 IATF16949 质量体系要求。基于 AI 驱动的数字质量助力企业实现卓越的运营、经验教训吸取和持续改进，提高全球市场地位。

将质量管理与工程管理完全融合是汽车零部件企业实现数字化转型的关键。 西门子提供了基于IATF16949的精益数字主线助力企业以集成项目管理为抓手，推动产品开发、过程开发和质量持续改进敏捷数字化。

虚拟工厂是生产数字孪生的必要基础，企业需要敏捷快速搭建标准化虚拟工厂，并在工厂全生命周期中保证虚实同步。通过西门子 ELM 解决方案，实现高效虚拟工厂建设及全生命周期管理。

展示了一个全面的西门子 SDV 数字主线，从产品定义开始，向多学科系统架构无缝过渡，再到 EE 和软件架构实现， 并基于虚拟汽车 ECU 技术进行物理和环境仿真，实现虚拟校验和验证，最后完成软件与硬件全面集成。

凭借 Polarion 的精益敏捷，西门子为 SDV 产品开发转变注入一股充满活力的动力。通过集中化的平台，帮助团队有效全面地管理开发过程中的需求、任务、缺陷和测试，支持团队更好地协作、追踪进度和质量，并最终提供高质量的产品。

航空航天及船舶行业的数字化转型新趋势及西门子基于 Xcelerator 的数字化主线加速企业整个价值链的转型升级。

以飞机起落架系统为研究对象，开展高开放性的着陆系统技术研究，基于虚实结合的手段实现实物起落架驱动数字模型进行原理仿真分析与实时功能展示，将仿真分析与实物试验进行融合，结合起落架故障模式和影响分析结果形成典型故障模式下的特征数据库，并将数字孪生理念融入起落架集成控制系统的设计当中。

数字样机建立的挑战在于如何实现不同工具创建的模型、不同领域的模型的综合性能样机。本主题通过 eVTOL 在起飞、爬升、倾转、飞行、降落等场景，建立系统的综合性能样机系统，对推力、速度、电池等各方面性能进行综合评估，加快了装备的交付和认证速度。

噪声是民用飞机设计的重要指标。随着涡扇发动机涵道比的不断增加，风扇噪声成为发动机最主要的声源。在短舱进、排气流道采用声处理（声衬）是降低发动机风扇噪声的最有效手段。数值仿真是短舱声衬设计的重要工具，可以考虑复杂流动和几何形状，主要包括边界元、抛物线近似法、有限元、结构化的线化 Euler 方程方法（时域的有限差分法）、非结构化的线化 Euler 方程方法（DGM，间断 Galerkin 方法）甚至直接数值模拟（DNS）等。给短舱声学设计涉及的复杂几何形状、流体-声学耦合，气动声学对计算格式的低频散低耗散以及无反射边界条件的要求也给数值仿真带来了巨大的挑战。

通过高端数据采集硬件与强大的分析软件相结合的数字孪生技术，将所有测试、仿真和过程管理之间的紧密活动连接起来，彻底的验证和鉴定助力快速认证，支持产品创新、加速物理测试并加快上市时间。

数字化人才是保障企业数字化转型战略落地实施的基石。西门子在为行业提供数字主线解决方案的同时，也将自身的人才发展体系提炼总结并对外输出，可为企业、高校及科研机构提供全面的数字化人才培养方案，涵盖课程、实践、认证、咨询等内容。

软件不仅驱动着产品的创新，也在改变着研发模式，面向未来的敏捷开发和软件创新的 Polarion 的 ALM 系统建立，打造完整的软硬件一体化解决方案，在敏捷性、软件创新和开发速度以及产品质量方面保持行业领先地位。

在燃气轮机机匣数控机床上增添智能单元系统、数字模型系统，实现模型与数据间的闭环。再以数据闭环为基础达成了制造数字孪生应用。在机床自动加工过程中，实现了基于模型的加工预测以及加工参数的实时优化，为生产过程的优化及智能化控制奠定了良好的数据基础。

AI 技术正以前所未有的速度改变着装备研制运维，主题介绍了在产品全寿命周期中工业 AI 如何赋能概念设计、仿真预测、模型参数辨识、神经网络控制器，机器视觉质量检测、在线质量预测、预测性维护等领域的价值提升。

我们将探讨数字化对电子与半导体行业的影响，以及它如何带来新的生产力。随着数字化技术的迅速发展，电子与半导体行业正经历着前所未有的变革。数字化技术为企业提供了更高效的产品设计、生产流程、智能化的自动化系统和精确的数据分析能力，从而提高了生产力和竞争力。让我们一起探索数字化对电子与半导体行业的各个方面的影响，包括设计、制造、供应链管理等，并展示数字化带来的新机遇和挑战。

随着新能源车、无人驾驶、车载信息系统技术日渐成熟，未来汽车产业将沿着智能化、网络化以及深度电子化方向发展。西门子推出汽车电子五大数字主线，帮助企业实现跨流程和跨团队的数字化融合，实现功能安全和质量闭环，引领汽车电子行业数字化转型。

数字化浪潮的席卷之下，每个制造企业都无法置身事外。企业都面临风险和机遇挑战，如何在内卷的困境中破局保持优势地位或实现弯道超车是企业数字化转型的原动力。高科技电子行业因其产品技术实现的复杂性，"即插即用”的数字化技术很难形成企业自身的创新优势。构建创新型数据驱动力是企业破局的唯一选择。本次演讲重点介绍维谛技术构建创新型数据驱动力的实践。

随着算力时代的来临，大模型，人工智能等前沿技术的发展和大规模应用，企业如何能在算力比拼的竞争中占据先机，在百舸争流中确立自己的身位。惠普带着自己的思考，从软硬件一体的解决方案中和大家共同探讨，如何聚焦算力升级，共促数智化转型之路。

随着行业电子化、智能化和网联化程度越来越高，芯片的应用将更加广泛，同时也面临前所未有的机遇和挑战。如何做好“芯”，如何更好更快的进行创新与协同，加快芯片的自主研发和生产制造，提高芯片可靠性、安全性和性能，提升芯片工艺与制造能力，缩短上市周期，我们将一起探讨以增强芯片企业整体竞争力。

元器件 bom 选型规划与成本控制，是电子终端产品从设计到采购整个进程中的关键。实际场景中，如何利用 SaaS 工具，有效推进？值得探讨。

突破边界功率模块整体解决方案-传统的功率芯片设计流程：分散的设计点工具和依赖物理原型测试结果，效率低周期长，面对业务挑战，西门子提供一体化功率模块解决方案：减少80%以上设计迭代次数，大幅减少物理样机并缩短研发周期。

作为全球线路板行业第一的臻鼎集团从2019年开始携手西门子，共同打造线路板行业的智能制造工厂，从 MSAP 到硬质线路板，从 FPC 到 BT/ABF 载板，从制造运营平台到计划排程和质量管理平台，臻鼎集团深耕数位化转型，从自动化到数字化再到智慧化，臻鼎构建了智慧制造体系，从五大能力到四化目标，最终实现臻鼎集团全价值链的研发、生产、品质、销售和服务，为全球的科技领军客户提供更优质的服务。

如何让工艺像制造一样也实现自动化？

随产品定制化和柔性化制造的市场需求越来越强烈，对工艺的快速编制提出了更高的要求。

设备工艺自动化，让工艺定义更高效、高质和可控，也为制造数字化转型提供支持。

分享对于消费品行业以及医疗行业新技术、新理念、新模式的创新洞察，以及西门子的应对之道，重点聚焦新的业务模式、新的产品体验、物联网技术的深入应用，大数据，AI改变行业及产品的方向及趋势，西门子已经建立强大生态，应对行业的变化。

分享美巢集团的数字化制造战略以及基于工业物联网的制造体系落地实践以及初步形成的成果。

分享迈克生物自身数字化转型的整体规划思路，以及针对 IVD 研发设备及试剂一体化研发管理的创新实践分享。

分享家电行业面临的挑战，以及如何利用西门子仿真平台 Simcenter 助力家电企业研发创新，重点聚焦在如何利用西门子的系统仿真、3D 仿真、热仿真、流体仿真以及试验一体化平台，帮助家电企业解决产品质量问题及研发创新方向。

爱玛科技-电动车设计、仿真、测试一体化应用经验分享。解决了电动车研发的哪些核心问题。爱玛科技自身数字化能力培养实践。

针对集团化多工厂企业数字化制造体系建设的特点、要求以及西门子的解决方案及思路，案例分享，重点聚焦在集团化企业的顶层设计、IT 构建框架，集团化实施落地思路以及如何快速推进集团化推广的思路进行分享。

分享全新数字主线企业级配方管理的功能应用、解决的应用场景以及案例分享，助力企业打造全球统一的标准化工艺制造体系，实现快速工艺放大，提高对于市场的反应能力。

工程公司面临的挑战是交付越来越复杂的产品，同时缩短上市时间。如何有效和高效地使用仿真和测试是实现这一目标的关键。该演讲将概述 Simcenter 战略，将仿真和测试作为综合数字孪生的一部分。举例说明我们各行业的客户是如何实现这一点的，并分享如何使用 AI/ML 等技术使仿真更智能、更快、更好地集成。

中国新能源乘用车市场发展状态；电动化低碳化大趋势下高速增长的混合动力；上汽 DMH 超级混动系统产品技术简介；仿真技术赋能混动系统创新开发：整车级性能、能量流、热管理；机电耦合核心子系统技术开发；仿真技术应用展望。

针对行业复杂的工业仿真应用，以及当下最热门的生成式 AI 方案，戴尔携手西门子工业软件及英伟达团队，联合推出 xCelerator 系列应用白皮书及 AI Factory 方案，帮助制造业企业加速产品从构想到创新的落地。

介绍北京机电研究所锻压装备远程运维、装备及关键功能部件运行可靠性分析相关数字孪生关键技术、平台及应用案例。

介绍西门子 Simcenter 系统仿真产品线最新技术进展，从机电液热控等维度讲解最新的开发方向，全新的架构驱动的系统开发 MBD 平台方案，以及在汽车、航空航天、重工机械等不同领域的最新应用案例，包括：能量管理、热管理、三电集成匹配、虚拟整机集成等技术。

介绍西门子 Simcenter 结构仿真的最新技术，完善电驱工程开发流程，提供全新的电机设计仿真工具 EMdesign，与上下游工具集成；全新的虚拟传感器，集成实验和仿真技术，提高结构仿真精度；加强设计仿真一体化的用户体验，以及提升非线性求解效率。

介绍 Simcenter STAR-CCM+ / Flotherm / FLOEFD 等软件的功能更新，主要包括光滑粒子方法集成，支持主流 NVIDIA GPU和AMD GPU 进行加速计算，增强瞬态双向流固耦合应用的稳健性及易用性，新增材料图智能部件，下一代安全、可共享的嵌入 BCI-ROM 模型等。

介绍西门子 Simcenter 集成解决方案的最新技术进展和工程应用案例，包括基于模型的系统工程 MBSE、AI 加速多学科仿真和性能优化、可执行数字孪生 xDT 和集成的性能开发工作流等。

当前数字化变革的潮流席卷全球，电气化、智能化、轻量化等多种技术变革越演愈烈。面对这些挑战，Simcenter 试验技术不断突破创新，不断完善其强大的试验软件及采集硬件。西门子试验技术最新进展内容包括：整车虚拟原型装配——实现无物理样机的产品性能预测；试验数据管理系统——实现海量试验数据的有效管理；基于5G通讯技术的远程测试解决方案；数字AI技术在智能试验诊断中的应用。

本主题将与您分享西门子工业软件在构建新一代具有个性化、适应性、时代感和能够支撑综合数字孪生的开放 PLM 系统过程中的进展和愿景。

当前 AI 技术蓬勃发展，西门子各种工业软件均进行了 AI 能力拓展，以帮助企业提升新质生产力。此主题从 AI 引领新一轮工业变革切入，介绍西门子通用 AI 和业务领域 AI 概况，并探讨面向客户业务需求和场景的 AI 应用落地之道。

基于模型的系统工程解决方案面向复杂装备系统，从概念设计阶段开始，持续贯穿于系统全生命周期的各个阶段，实现需求分析、系统设计、领域设计及验证和确认的模型化规范化管理，帮助企业提升研发创新能力。

基于模型的系统工程的闭环验证管理建立了从需求、技术指标、设计参数、设计数据、仿真数据和测试数据的全生命周期追溯，能够轻松提供证据证明提供的产品满足所有需求，从而加速产品的认证。

变幻莫测 VUCA 时代，敏捷产品开发数字主线助力广大企业敏锐洞察瞬息万变的市场需求，构建精益敏捷技术开发体系，孕育颠覆式产品创新，在不确定的复杂环境中构建差异化竞争优势，在新一轮产业结构性复苏周期中抢占先机。

质量是创新、效率和竞争优势的战略推动力，西门子基于 IATF16949 创造了一个数据驱动决策、以车规质量体系为依托的闭环质量管理系统，为持续改进提供洞察，不仅仅在产品改进层面，更在于企业整体业务的持续增长。

介绍若干个升级到 TC14 或 2312 的客户案例，集中于切换到 AW 以后的系统使用体验提升、升级的规划与过程、性能与架构的提升。

双碳话题关乎地球命运，一场碳足迹的蝶变，席卷了国家、城市和企业。作为知行合一的零碳先锋，产品碳足迹解决方案，帮助企业建立面向绿色的产品设计理念，精准测算产品的碳排放，制定切实可行的减碳方案，实现可持续发展战略。

开发部总部专家分享西门子数字化制造技术的最新发展，重点阐述众多数字化制造产品线与AI 结合的能力开发。

结合最新 Plant 白皮书的发布，重点展现 Plant 的在数字精益、低成本持续改善、多方案创新、能耗方案分析与优化等方面的独特能力。

以应用场景形式，呈现 TECNOMATIX 与机器视觉/AI/大数据/先进机器人等集成应用解决方案，剖析实现思路与业务价值。

全面分享富士康集团采用西门子 Plant/PS 进行新工厂建设、新产品导入和持续改善等业务过程的成功应用经验。

以咨询公司的视角，分享多样化的工厂与产线规划咨询实操项目，了解客户从项目收获的价值，总结成功的关键要素，剖析失败的重要根因。

以一个完整的故事线，全面呈现 NX 制造在数控加工、机器人加工、增材打印、数控检测等方面的规划与仿真的完整能力。

AR 和 MR 技术在智能工厂中的应用价值和成功案例介绍。

分享工业元宇宙和西门子工厂数字孪生的技术聚焦到制造工厂上进行落地应用的解决方案。

能源及电池行业的数字主线和数字化企业建设分享，提出西门子深耕能源及电池行业各业务领域，加速深层次数字化转型。

重点分享上海电气风电在设计、工艺及运维方面实践案例。

基于西门子先进性能工程仿真数字主线，分享能源和电池行业案例和最佳实践，为提升性能数字孪生在行业的应用深度和广度以及产品开发能力提供参考。

当升科技作为锂电池材料行业集自主创新、成果转化、产业运营于一体的领军企业，一直专注于正极材料的研发和生产，在新产品体系建立及配套关键材料上，正在打造数字化研发、试验和智能制造等平台寻求创新突破，依托当升科技深厚的技术底蕴，持续探索掌握新材料核心技术的“数字奥秘”。

基于 MBD 的设计制造一体化成为能源行业重点关注及深入应用阶段，通过MBD规范体系，落地能力以及应用实践分享，为建立企业完善的 MBD 的业务应用模式和流程提供参考。

在电池行业竞争加剧的趋势下，国轩高科利用数字孪生及电池行业数字主线等技术，从电池研发、软件定义电池、数字化工艺、工厂仿真、生产过程质量闭环等方面进行了数字化转型实践，建设成为可持续发展的数字化企业，增强创新能力和全球竞争力。

能源行业涉及到装备以及工程建筑领域，西门子从装备到工程，提供完善的装备及BIM解决方案，实现能源工程装备制造，工程交付与生命周期维护。

碳足迹已成为电池护照中重要的合规信息。利用数字化手段，优化产品设计及生产过程的节能减排，实现面向碳足迹的产品生命周期管理。

行业趋势、数字主线、新技术及结合行业案例的概述。阐述西门子数字主线加速通用机械行业数字化转型及新质生产力蓄势赋能。

面对机械装备研发面临的复杂性挑战，介绍西门子加速机械装备设计数字主线通过有效的管理多学科协同、快速进行知识驱动配置、严谨的过程验证来使能机械准备制造商面向客户需求更快速、更低成本、更可靠的进行设计交付。

面向重型装备的定制化业务趋势，中联重科通过长期的探索和实践，立足于自身产品的特点，基于西门子数字化技术构建起面向客户需求的快速交付设计，实现质量和效率双赢。

推动生产制造更绿色、更精益、更自动、更智能，西门子软件、硬件前沿技术及应用场景。

概述西门子针对通用机械行业完整的数字孪生体系方案，重点讲解西门子数字化与自动化虚实交互的核心能力以及融合了 AI、大数据技术创新数字孪生应用。

基于西门子 MCD 解决方案，将机械设计与自动化设计深度融合，使能企业更快速的进行产品概念方案评估选型、更深度的进行虚拟调试，从而有效的缩短产品按需定制交付的周期。

围绕重型装备电动智能化发展趋势，介绍西门子结构-电气-网络-软件集成化的工程设计验证及体系，分享行业全球典型案例。

介绍宁德时代（上海）智能科技有限公司基于 MBSE 先进方法论进行滑板底盘及电驱桥系统性能开发方面的最佳实践和应用，特别是在多学科协同仿真平台建设、工具集成、仿真自动化、知识管理方面的成功应用。

蔚来车型 Cd Map 以及 EC7 开发过程相关介绍。

以电动专用车为研究对象，基于 Amesim 软件，搭建整车热管理模型，通过零部件、系统和整机模型的试验标定，对整车热管理策略进行仿真分析与优化，有效提升产品竞争力。

基于整车能耗目标及开发成本需求，通过测试、对标、建模、优化、验证五个步骤，实现能量管理的闭环开发，在成本不增加或少增加的前提下，对整车能量的流向及大小进行优化，增加有效功，降低整车能耗，提升产品竞争力。

NVH 问题是电动汽车特有的问题，由于取消了发动机的噪音和振动，电动汽车的 NVH 问题更加突出。NVH 问题主要表现为车内噪音和振动，影响乘客的舒适度。解决 NVH 问题对于提高电动汽车的乘坐舒适性和市场竞争力具有重要意义。新能源电动汽车驱动系统 NVH 性能改善方法总结词通过优化设计，改善新能源电动汽车驱动系统的 NVH 性能。详细描述在设计阶段，应充分考虑 NVH 性能，对驱动系统的结构、布局和参数进行优化，以降低振动和噪声。

随着船舶行业的数字化和智能化发展的逐步深入，最优化设计理念也被广泛应用于船舶设计的各个环节。但是船舶设计是一项涵盖多个专业、涉及多个方面的复杂问题。本文以 LNG 管道低温应力和 PCTC 船全船通风布置这两个问题为例，依靠 HEEDS 搭建优化平台，从实船设计和建造的角度设置大量的优化约束条件通过 STAR-CCM+ 进行了最优化设计，取得了极为良好的效果。

介绍基于 Simcenter Magnet 的输变电设备的电磁热模型研究、仿真验证和产品应用，内容包括行业关注点、研究方法和仿真对比结果，关键技术与应用实例，以及相关的二次开发实践等。

随着 tr 组件热流密度的不断提高，以及日益严苛的流量和流阻需求，提高散热器换热效率，平衡换热效率与流阻关系是目前雷达热设计中最重要的研究方向，通过 heeds 与 floefd 的联合应用，借助高算平台，以散热器结构参数为优化变量，以流阻为约束，最高温度和温度均匀性为优化目标，对雷达散热器结构参数进行高效优化。

对于制造运营，西门子提供了强大的 Opcenter 解决方案，近期又将 Opcenter 与 Insight Hub 以及 Mendix 做了深度整合，形成 3M 解决方案，整合之后有哪些新的特点，我们将详细做介绍。

目前集团企业经营的工厂越来越多，对应的业务也变得多样化，这对企业的制造数字化建设带来一定的挑战，西门子目前的 Opcenter 已全面支持多工厂，多语言，多业态的运营模式，这种多工厂的模式有哪些特点，如何落地应用，我们详细给出说明。

海信针对全球工厂如何结合西门子 Opcenter 技术构建统一运营平台，如何针对集团企业构建不同细分行业的模板，如何基于行业模板应用到各个工厂，达到统一的制造运营，统一的维护的效果，海信将为我们细度分享。

莫仕借助于西门子的 Opcenter 平台来针对整体制造业务做提升，打造卓越运营的效果，在研发与制造的融合，在 IT 与 OT 的整合应用，在全面质量的管理，以及在柔性制造等均取得了非常卓越的成效，本次将邀请莫仕嘉宾给大家做分享。

如何对整个企业的物流做全面的规划, 包括新工厂的选址，中转站的选择，物流方式与物流路径的规划，如何在物流的视角构建物理与虚拟的物流孪生，我们会做全面的讲解与案例分享。

对于 ETO 制造，最为关键的是要把项目的工作任务清淅的分析出来，既要考虑到项目按时完成，又要考虑到关键物料与供应商的协同，同时还要兼顾到自制部件与总装的协同，我们将详细介绍我们的三级计划体系对应方案。

西门子 RD&L 提供产品规格，配方管理，配方试算，实验室试验管理，检测管理等一体化解决方案，该方案如何在行业中深度应用，我们将结合案例重点分享。

质量管理体系中要求企业对质量能有全面的管理，且近年来在 APQP，控制计划等方面都有一些新版本的变化，针对这些变化，西门子提出对应的解决方案，我们将详细介绍西门子的质理管理与新版本的对应方案。

工业企业永远面临着竞争的压力，需要在其推向市场的产品中不断将创新、性能、可持续性和工程效率提升到新的水平。西门子数字化工业软件在其产品工程解决方案 NX 的最近几个版本中，通过向市场提供比以往任何时候都更多的集成设计创新，帮助工业企业：实现工程工作流程生产力的极大提升；实现数字孪生贯穿工程流程的扩展使用；从西门子 Xcelerator 产品组合中的最佳集成获得最大的收益；并且提供灵活性，使企业可以按照自己想要的方式来运营业务，从而实现并超越其业务目标！本主题将概要介绍 NX 的最新进展，以及针对产品工程的未来，NX 在协同、多学科、沉浸式、AI 驱动等方面的发展方向。

科技的创新催生了人们对产品极致的追求。外观、结构布局、用户体验等分分钟就能感受到的指标，对于购买决策起着举足轻重的作用。越来越多的企业正在设法使用创新的手段，在设计早期的数字样机阶段就完成涵盖产品外观、结构布局、用户体验等方面的验证。NX 沉浸式工程，将先进的可视化技术融合于产品工程软件中，以“假”孪真，实现虚拟世界与物理世界的视觉数字孪生，让产品开发人员、决策者在虚拟的环境中体验产品，评审产品，从而投放正确的产品到市场，在激烈的竞争中赢得用户，占领市场。

1、配置BOM自动装配

2、数字化工艺

3、快速智能建模

人工智能快速发展，已经深入影响工业、科技、智能驾驶等相关行业。作为数字孪生数据的源头，CAD 软件和人工智能如何相结合，以便促进工业企业在产品设计和研发的进步？在这方面，西门子 NX 走在业界的前沿，探索并充分挖掘了目前 AI 在 CAD 上的应用场景，其目的是提高效率，帮助工业企业的研发和设计迈入智能化的阶段。在本主题中，我们将向您介绍 NX 在 AI 上取得的成果以及应用场景。

基于模型的定义（MBD）支持在 3D 模型中生成产品的完整数字定义，消除了对传统图纸的需求，并确保在更短的时间内生产出更高质量的零部件。西门子 NX MBD 解决方案套件提供行业领先的创建、验证和应用，显著提高创新和生产力。在本主题中，我们将展示西门子 NX 如何帮助企业进行基于 MBD 的产品研发模式的落地，包括：基于规则来快速生成 PMI，PMI 的准确验证及查询，以及 MBD 数据在企业价值链上的共享应用等，助力企业迈向 MBE 基于模型的企业。

NX MCD 多学科集成设计提供了创建机电产品功能数字样机的环境。并通过内置的通信数据接口，实现了虚拟模型，控制程序等不同学科不同软件间的联合，加速了数字化设计与自动化控制间的高效融合。从而帮助企业在产品研发过程中加快需求响应，提高设计效率，缩短项目周期，减少变更成本，降低调试风险。

为了应对企业研发中面临的越来越多的挑战，NX 在每个版本中均推出很多新的模块来帮助用户在更短的时间内设计出更高质量的产品，例如算法建模附加模块提升了设计的效率；工序模型附加模块可更高质量的创建零件工序模型；涂层设计附加模块实现产品设计的精细化表达；钢结构设计附加模块提供专门的工具来帮助用户来轻松创建和处理结构框架；模制件设计模块实现并行工程，可将塑料件设计成本降低 40%等等。通过 NX 这些新模块的应用，可有效的帮助用户缩短研发时间并提升设计质量。

多年以来，西门子一直在深耕模具行业，西门子提供的基于 NX 的模具集成解决方案，在实现模具设计和制造的数字化应用方面一直引领行业 CAD 的技术迭代。NX 模具设计、加工、分析的端到端应用，以其标准化，自动化，一体化的特点，始终把握模具行业的脉搏，无论是在塑料模具，铸造模具、五金模具等细分领域，NX 的市场占有率始终遥遥领先。

在本主题中，我们将要结合模具行业的最佳实践，介绍近几年 NX 在模具设计 CAD 上的最新进展和今后发展的关键新动向。

数据驱动正成为制造业数字化转型的首选方法，本次演讲将为您介绍西门子工业物联网发展的最新动向，以及行业头部企业是如何基于西门子工业物联网实现IT/OT融合时代的生产数字化。

本次演讲将为您介绍基于西门子工业物联网，Plant Simulation 构建元宇宙工厂在电子制造行业中的实践案例。

本次演讲将为您介绍国内头部整车厂，基于西门子工业物联网云平台，构建企业级工业互联网数字化应用的创新案例

借助生成式人工智能，Mendix正在构建下一代低代码。将开发人员和Mendix Studio Pro之间的对话转变为更自然，直观和强大的东西。

Mendix 如何促进传统家具制造业的数字化。

博世汽车电子低代码选型之旅与加速IT数字化探索。

头部实施伙伴如何携手客户，成功扩展 Mendix 的端到端多场景。

主要讲述西门子基于 Capital 及 Polarion 打造的一体化的基于模型的电子电气开发平台，涵盖从概念设计，详细设计及生产运维的各个业务领域。

这个专题将为电源系统设计工程师带来全新的设计体验。相较于传统的设计方法，其中各个流程步骤依赖于各自独立的设计软件，导致数据管理和多角色协同工作变得困难。西门子提供了一个智能的设计平台，使得整个电源系统架构设计，配电设计，电气负载分析都可以在同一个平台上完成。而且，我们的解决方案比传统方法更高效、更准确，并且可以覆盖更多的设计要求（多场景负载管理，熔断器智能选型等）。

电气化系统日益复杂，开发周期越来越短，需要更智能更自动化的设计工具来应对这些挑战。利用数字孪生，西门子EE解决方案通过捕获最佳实践帮助工程师实现更快更高质量的设计和更少的迭代。同时展示了可持续性开发和展望未来的基于 AI 的愿景。

为传统和 SOA 架构的网络设计带来先进的解决方案，包括 CAN/CAN FD、SomeIP、DDS、AVB/TSN 和其他先进的网络技术，还引入了与其他西门子工具的完美集成，如 Polarian、Capital system 和 Teamcenter。

嵌入式软件是推动汽车行业创新的关键组成部分，随着电气 / 电子 (E/E) 功能数量的不断增加，以及自动驾驶和电气化在加速了软件开发的创新的同时挑战也在不断加剧。为了应对这些挑战，汽车制造商和供应商必须使用基于模型的系统工程 (MBSE) 方法来重新思考车辆开发。这样可以尽早进行电子控制单元 (ECU) 验证和确认，从而加快上市时间并降低开发成本。

SAFe 是在企业层面实施精益、敏捷和 DevOps 的经过验证的集成原则、实践和能力成熟的方法。Polarion 结合企业大规模敏捷 SAFe® for Lean Enterprises 方法，助力解决在最短的可持续交付周期内开发和交付企业级软件。

基于最佳实践的快速服务模式，利用西门子 Polarion 产品的原生功能，西门子预定义的行业最佳实践模板以及行业专家经验，帮助客户快速实施落地 ALM Polarion，实施周期更短，投资回报更高。

结合 ChatGPT，赋能高效协作、智能化需求分析与精准合规指导，加速企业创新进程，进而强化软件开发生命周期管理。

热管理系统设计是新能源汽车研发的重点与难点，制约新能源汽车的热舒适性、续航里程、充电时间等多个设计痛点。本次培训应用 Simcenter Amesim 多领域系统仿真平台，采用基于模型的系统工程开发流程 MBD，并辅以详细案例讲解操作，为您呈现如何通过关键品质功能设计优化来驱动产品开发。
1、动态等效电路模型、老化与热失控模型参数标定；
2、老化与热失控对应的加速试验规范介绍；
3、热泵空调、多路阀、Chiller、水路等；
4、动态分析、充放电策略、老化与热失控预测等。

热管理系统设计是新能源汽车研发的重点与难点，制约新能源汽车的热舒适性、续航里程、充电时间等多个设计痛点。本次培训应用 Simcenter Amesim 多领域系统仿真平台，采用基于模型的系统工程开发流程 MBD，并辅以详细案例讲解操作，为您呈现如何通过关键品质功能设计优化来驱动产品开发。
1、动态等效电路模型、老化与热失控模型参数标定；
2、老化与热失控对应的加速试验规范介绍；
3、热泵空调、多路阀、Chiller、水路等；
4、动态分析、充放电策略、老化与热失控预测等。

Simcenter 3D 智能虚拟传感技术是新的技术应用方向，其应用覆盖研发阶段、生产制造阶段和运营阶段。Simcenter 3D 智能虚拟传感技术是基于实测的响应来反算设备所受的载荷，从而得到设备全部的性能数据，即基于已知预测未知，可以实现从前端结构到后期疲劳的一体化分析。基于Simcenter 3D 智能虚拟传感技术，可实现基于实测数据对设备产品的设计优化、虚拟测试、健康监测和预测性维护。

Simcenter 3D 智能虚拟传感技术是新的技术应用方向，其应用覆盖研发阶段、生产制造阶段和运营阶段。Simcenter 3D 智能虚拟传感技术是基于实测的响应来反算设备所受的载荷，从而得到设备全部的性能数据，即基于已知预测未知，可以实现从前端结构到后期疲劳的一体化分析。基于Simcenter 3D 智能虚拟传感技术，可实现基于实测数据对设备产品的设计优化、虚拟测试、健康监测和预测性维护。

实操培训目标：
-体验并掌握 NX2312 中的建模新功能

实操培训内容：
-将选项卡移入和移出资源条，以便定义 NX 界面
-复制非关联对象
-草图中的槽曲线和轮廓曲线新功能
-曲面上曲线功能的增强
-文本曲线的功能增强
-对边和体进行分组以供选取
-多体操作的功能增强
-……

实操培训目标：
-体验并掌握 NX2312 中的装配、工程制图和 PMI 标注的新功能

实操培训内容：
-装配重构和装配约束的解算
-同步装配在装配环境中修改组件位置和组件内的实体
-产品接口的组织管理
-几何形位公差的增强功能
-表格注释的竖直文本支持
-螺纹标注的增强功能
-…...

实操培训目标：
-体验基于特征模板的高效设计知识重用
-掌握特征模板定义和应用的过程

实操培训内容：
-NX特征模板介绍和应用体验
-创建一个自定义特征模板库
-定义一个特征模板样例
-将定义的特征模板应用于不同的零件

实操培训目标：
-体验基于 NX MBD 规则的 PMI 三维标注自动化应用
-掌握 NX MBD 逻辑规则定义和应用的过程

实操培训内容：
-NX MBD 介绍和基于规则的 PMI 三维标注自动化应用体验
-通过逻辑编辑器创建一个 MBD 规则样例
-将定义的 MBD 规则应用于不同的零件

实操培训目标：
-掌握关联性设计的技巧

实操培训内容：
-基于 NX WAVE 几何链接的关联设计
-在一个装配环境中利用 NX WAVE 设计具有关联性的夹具
-重定位装配中的零件，验证夹具的关联更新

实操培训目标：
熟悉西门子 Opcenter Execution Discrete 工艺清单(Bill of Process)的更新、编写和管理,了解制造工艺结构化及应用,以实现柔性制造并适应多变的生产需求。

实操培训内容：
1) 打开工艺清单（BOP）并查看工艺内容
2) 修改工序物料
3) 修改工序工具
4) 链接文档
5) 配置工艺指导

实操培训目标：
了解工艺驱动制造的方法,通过工单执行完成全部工序的生产任务,并利用谱系功能进行任务追溯,实现生产过程的精确管控和全面追踪。

实操培训内容：
1) Release 工单
2) 工艺指导确认
3) 物料组装、消耗
4) 工具消耗
5) 缺陷登记
6) PLC 数据自动获取
7) 谱系查询

实操培训目标：

掌握 Opcenter Core 3PR 模型的创建，并通过灵活的工艺路线配置实现复制的工序流转与管控。

实操培训内容：
1) 工厂物理模型
2) 产品模型定义
3) 工艺模型创建
4) 生产批次流转

实操培训目标：

掌握 Opcenter Core 工位作业的按需业务操作配置，实现复杂的串行并行作业模式。

实操培训内容：
1) 定义工序工位电子作业清单
2) 按电子清单执行操作
3) 查看电子清单各项执行的汇总结果

实操培训目标：

掌握 Opcenter Core 的业务规则功能，基于业务需求配置满足特定条件下的自动化处理程 序，实现生产异常的高效处理。

实操培训内容：
1) 创建业务处理规则
2) 配置触发条件
3) Hander处理程序执行

Mendix 的 IDE 的各个黑科技的探索（配合讲师的引导）。

一共设置三个小挑战，使得参与者通过初步的配置行为，体验 Mendix 的快捷。

跟着视频或者课件，从零开发简易小应用。

跟着视频或者课件，从零开发简易小应用。

西门子股份公司首席执行官，与西门子 AI 实验室的一些同事一起工作了 30 多分钟，使用
Amazon Bedrock Connector 创建了一个集成的 Mendix 应用程序。
今天您将重走 Roland Busch 先生的开发之路，体验同样的乐趣。

实操培训目标：
-体验 NX 产线设计流程
-了解 NX 产线设计功能特点

实操培训内容：
-构建产线 BOM 结构
-导入 2D 布局图
-快速放置设备
-非参/参数化设备添加
-导出 JT 至仿真

实操培训议程：
-任务介绍: 介绍项目数据和操练任务；(5分钟)
-实际操练: 每人一机操练/参考脚本/老师现场指导；(30分钟)
-总结: 关键点点评与总结 (5分钟)

实操培训目标：
-体验NX CAM机器人程序编制的流程
-掌握机器人姿态和关节控制过程

实操培训内容：
-定义机器人刀具位置
-定义机器人运动空间
-增加机器人姿态
-控制机器人关节运动

实操培训议程：
-任务介绍: 介绍项目数据和操练任务；(5分钟)
-实际操练: 每人一机操练/参考脚本/老师现场指导；(40分钟)
-总结: 关键点点评与总结 (5分钟)

实操培训目标：
-体验 NX 增材制造整体工作流程
-掌握 NX 增材制造打印准备的重要技术环节

实操培训内容：
-增加晶格结构
-增加合理支撑和调整支撑参数
-打印输出与切片检查
-减材精加工程序编制

实操培训议程：
-任务介绍: 介绍项目数据和操练任务；(10分钟)
-实际操练: 每人一机操练/参考脚本/老师现场指导；(45分钟)
-总结: 关键点点评与总结 (5分钟)

基于 AWC 管理和查看产品结构（BOM），对 BOM 进行编辑和分析，比较不同的 BOM 的差异。通过本次课程用户可以实际体验打开和查看 BOM、维护 BOM、版本规则应用、复制 BOM 以及比较 BOM 等过程。

基于 AWC 可以进行产品配置管理，包括配置上下文的创建，配置组、配置族以及特征的创建，规则的定义，以及产品配置的创建等操作。通过本课程用户将实际体验配置产品结构的过程。

基于 AWC 的 EasyPlan 能够面向不同行业，提供基于 Web 的工艺解决方案，以用户的业务为核心组织软件功能，在统一的界面中实现工艺的规划、流程审批、变更管理等功能，从而提高工艺规划的效率。

基于 AWC 的 EasyPlan，可方便地进行 EBOM 到 MBOM 的重构，例如：可以基于 3D 可视化编辑界面进行 MBOM 的编制；可以通过消耗式的分配方式，进行 EBOM 到 MBOM 的指派；可以动态比较 EBOM 和 MBOM 的差异，并高亮显示错漏部件。通过本课程用户将实际体验 EBOM 到 MBOM 的重构的过程。

EasyPlan 的工艺规划解决方案基于 Plant BOP 的结构完全与生产现场的生产线对应，如包含工作区工艺、生产线工艺、工站工艺等对象。通过将工序、工艺资源等指派到生产线的工站，实现工站级别或制造资源级别的线平衡分析。通过本课程用户将实际体验产线规划、工艺规划、线平衡分析、作业指导书编辑等业务过程。

实操培训目标：

- 了解 process simulate 软件的主要能力特点

- 掌握 process simulate 软件的核心关键功能

实操培训内容：
在虚拟的环境中，完成一个生产车间中典型工位的仿真操作过程，主要内容包括：

- 人因工程仿真操练；

- 机器人抓取和放置物料仿真操练；

- 机器人焊接操作仿真操练。

实操培训议程：
- 任务介绍: 介绍项目数据和操练任务；(15分钟)
- 实际操练: 每人一机操练/参考脚本/老师现场指导；(90分钟)
- 总结: 关键点点评与总结 (15分钟)

实操培训目标：
-掌握工厂仿真的基本步骤和内容

实操培训内容：
-基于业务场景导入数据和调整布局
-运行仿真以及进行仿真数据分析
-人工作业与机器人物料搬运作业建模fzh
-使用 Simtalk 编程实现生产策略建模仿真
-使用 ExperimentManager 进行仿真试验
-仿真报告定制与仿真输出

实操培训议程：
-任务介绍: 介绍项目数据和操练任务；(15分钟)
-实际操练: 每人一机操练/参考脚本/老师现场指导；(90分钟)
-总结: 关键点点评与总结 (15分钟)

以高技术、高效率、高质量为代表的“新质生产力” 是制造业未来的发展方向。能科运用多年服务行业头部客户所沉淀的经验和解决方案，助力企业数智化转型，达成发展“新质生产力”的业务目标 。

制造业是社会的支柱行业。生成式AI的浪潮已经开始席卷到制造业。通过本次会议了解 NVIDIA 的软件和硬件产品为制造业客户的各个环节提供的全栈生成式 AI 解决方案。

NVIDIA Nemo Framework 能够加速大语言模型的研发，TensorRT-LLM 加速大语言模型推理。而 NVIDIA Omniverse 平台为创建产品和工厂的数字孪生提供了底座。用户可以在虚拟环境中任意改变工厂或产品的设计，并通过生成式AI进行模拟和测试，从而加速整体工作流程。

通过 NVIDIA 的生成式 AI 解决方案,制造业可以更高效的实现数字化转型,并开发出更加优质的产品和服务,引领制造业的新工业革命。

随着 AI 技术日益突破，即将加速企业从“数字化”向“数智化”转型。传统数字化旨在提升研发生产效率，结合AI的数智化，确能解放生产力，带来全新变革！

在 AI 时代下，AI 技术创新引发的应用创新浪潮迭起。如何让 AI 高效运作，为行业赋能增效，是企业亟待探索的热点话题。戴尔 Precision 工作站凭借着全面的产品组合可为每一个用户的 AI 转型探索之路插上翅膀，为千行百业用户 AI 之路提供技术赋能。

AI 技术深度融入 PLM、MOM（MES+APS+LIMS+QMS+BI）、WMS 等多种工业软件，贯穿实现对“研发设计-生产控制-信息管理”工业全流程的智能改造与升级，助力 AI 赋能新型工业化以及“人工智能+”国家战略的全面推进。

MBD 技术现代制造业中提升企业研发效率的关键策略之一。其强调在三维数字模型中包含产品的全部设计信息和制造信息，减少了对传统二维工程图纸的依赖，使得设计、制造、检验等流程更加高效、精确和一体化。

2022年以来，以大模型为主的生成式 AI 技术取得重大突破并快速发展，大模型展现出令人惊叹的智能涌现能力，表现出更为强大的创造性和通用场景适用性。AIPC 通过云端的公共大模型和本地大模型之间的混合，可以让每一个人都拥有自己的个人大模型，实现AI真正惠及到每一个人。惠普也带着自己的思考和方案，在这个新的智能AI时代，用 AIPC 为用户提供启发和助力。

当建设智慧工厂时，主要挑战并非业务IT数字化层面或全自动产线的构建，而是如何高效地整合信息技术（IT）层和运营技术（OT）层。
特别是在涉及多种非标准设备的全自动生产线中，这一整合变得更加复杂。
我们将以IGBT大厂的实际案例为例，分享如何在保证产能的同时，通过小步快跑的方式实现车间的智能化转型。

怀信科技的解决方案深度融合新技术和先进制造技术，推动企业实现智能化、绿色化、精益化、高端化升级。提高生产效率、竞争力，推动模式创新和新兴业态发展，携手开创数字化工厂新时代！

顺应企业数字化转型及装备能力建设需求，通力有限公司融合西门子工业软件基础，加强自主研发并推出“基于 MBSE 的全域数字工程解决方案”，涵盖装备需求、系统设计、仿真试验、工艺制造及运维保障等全生命周期的多套 APP 系统，旨在通过模型集成与数据流贯通构建基于数字主线的正向研制协同场景，从而加速企业数字化转型。

格创作为孵化于 TCL 集团的 IT 服务企业，在半导体、新能源及高科技等领域沉淀了丰富的行业经验及算法 AI、大数据平台、工业自动化数采、精益咨询等能力，结合优秀的西门子数字化平台，为半导体新能源及高科技等行业客户提供数字化联合解决方案，并分享格创近两年优秀的西门子行业案例。

数字孪生技术是一种将实际物理对象和过程数字化的技术，它可以通过一个虚拟数字孪生模型来模拟实际物理对象或过程，其技术路线包括数据采集、建模、仿真和优化。在数字化工厂的应用中，它能够帮助企业优化生产流程、提高生产效率并降低成本。此外，它还能帮助企业进行虚拟仿真测试，以验证新产品或新工艺的可行性，从而减少实际生产过程中的试错成本。最后，数字孪生技术还能帮助企业进行远程监控和控制，实现智能化生产管理。

强调 POLARION 在数字化转型与产品智能化背景下的重要作用，即为软件开发提供强有力的支持和保障。通过介绍 POLARION 的关键功能特点和优势，体现 POLARION 的产品核心竞争力。

利用数字化解决方案，并加上我们公司的服务宗旨“一心三化——以数据管理为中心，结合设计/仿真一体化、仿真/测试对标化、设计/制造集成化”助力企业成为行业佼佼者