系统架构设计对于开发复杂系统至关重要，系统架构差异是系统性能差异关键所在。传统的系统架构设计往往依赖于专家经验和类似的项目参考来做出决策，这将导致设计固化并缺乏创新性。本次演讲主要介绍如何以需求为驱动进行系统架构设计并借助 AI 技术进行架构方案的创成和权衡，最后以无人机系统开发为例来展示这一过程。

介绍基于模型的通用质量工程，强调建立系统功能和综合模型。展示 MADe 建模环境及其提供的特定 RAMS 分析流程，包括失效仿真、可靠性分配、马尔科夫分析、可用性分析及故障分配方法，并产生及验证安全可靠性需求，生成 FMEA、FMECA 共模分析 FTA 分析报告，并生成和优化诊断传感器的位置。

同时展示架构驱动的系统仿真，特别是 Simcenter System Architect 作为平台，对系统进行集成、配置和仿真架构管理。针对系统仿真视图支持逻辑结构创作和配置；根据系统仿真需要集成各种模型。工程师可以使用来自多种工具的数据和模型，例如驱动Simcenter Amesim 软件、Simulink 环境和任何支持功能实体接口（FMI）标准的应用程序，无缝地进行概念设计和系统架构、集成和验证。

对系统不同层级的验证和确认，是 MBSE 关键目标之一。确保采用“正确的方法”构建“正确的系统”，尤其是在开发早期，对系统进行闭环验证和确认，及时发现并解决问题则更为重要，对下游的开发有深远影响。演讲将介绍概念阶段的闭环验证确认，通过基于模型的指标参数管理，实现数字线程的可追溯性，进而推动系统的持续迭代和优化。