随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI 在物理样机测试与分析中的应用日益广泛。与此同时，各行业对产品正向研发的需求不断提升，研发周期也在持续缩短。如何高效应用 AI 技术对产品的 NVH 性能进行分析与预测，已成为测试工具产品核心竞争力的重要体现。

本次研讨会将聚焦若干AI 赋能的测试与分析新方法，旨在帮助工程师和研发人员更好地了解和利用相关的 AI 技术，主要内容包括：

1. AI 辅助的模态分析方法
✰ 介绍 Simcente Testlab 中的基于 AI 辅助的模态分析方法

2. AI 辅助的产品 NVH 性能预测
✰ 用于模型训练的大量数据获取与生成
✰ 批量与自动化的数据分析
✰ NVH 性能预测模型介绍
✰ 案例分享与软件演示

3. 基于试验数据的仿真模型参数自动优化
✰ 基于 AI 与试验数据的仿真模型参数自动优化方法
✰ 案例分享与软件演示

欢迎参加本次研讨会，期待与各位共同探讨 AI 赋能下的产品 NVH 性能测试与分析新方法。

试验模态分析的挑战在于，选择足够的极点来准确描述系统，并验证识别的模态能够反映结构真实的物理共振现象，不断迭代剔除虚假数值极点。手动完成这些工作不仅耗时耗力，而且容易出错，尤其对于复杂度较高的结构更是如此。

因此，本课程主要涉及Simcenter Testlab Neo 2506的AI辅助自动模态分析，能够帮助工程师快速而准确地完成模态分析。您将了解到相关基本理论（基于机器学习的极点选择和基于专家认知的模态验证），以及模态识别准确性、可靠性和效率等，并实操功能演示。

新能源电驱动等动力总成部件的生产线末端通过 NVH 测试，评估振动噪声指标，拦截不合格和潜在的 NVH 关键问题，是目前主机厂确保车辆质量的主要手段。但是 EOL 测试的目的不仅仅是检查单个部件，还要评估整车在组装后的性能，确保所有部件作为一个整体协同工作，达到预期的性能标准。

本次研讨会将介绍基于人工智能测试分析方法，利用自编码器 AI 技术结合心理声学指标，为动力总成在整车 EOL 检测中提供了一种高效的解决方案，主要内容包括：

1. 传统的动力总成 EoL 检测方法介绍
✰ 基于 Simcenter Anovis 的动力总成 EoL 检测方法

2. 结合实际案例介绍基于 AI 人工智能算法在整车 EoL 下线检测中的应用
✰ 解决数据稀缺问题
✰ 特征选择心理声学指标
✰ AI 模型评估

3. 结论与未来展望

欢迎参加本次研讨会，期待与各位共同探讨 AI 赋能下的产品 NVH 性能测试与分析新方法。

Testlab Neo 作为全新一代的软件平台，在继承发扬 Testlab 传统优点的基础上，不断升级迭代，推出一系列特色功能：数据透视表 Pivot View、流程化后处理 Process Designer，互动式滤波回放 Audio Replay &Filtering，数据快捷索引 Data Query 等。这些都将帮助工程师，大幅简化操作，提升体验，使得数据浏览、报告及后处理工作，变成更简单、更快、更好！

疲劳分析的主要内容是对海量的路谱采集数据进行整理和分析，这项工作往往非常耗时，因为我们不仅要进行载荷数据的分类、潜在损伤分析，还要基于试验数据进行疲劳寿命预测、基于损伤等效进行加速疲劳试验等。

西门子载荷及疲劳数据分析软件 Testlab 能够实时将大量数据可视化，能交互式自动化数据处理分析，以及自动化生成报告。它不仅能够帮助工程师快速洞察疲劳耐久数据的关键信息，而且能为台架试验及仿真分析提供准确输入。

本课程我们将结合实车路谱采集的数据在 Testlab 软件中进行数据的分析，内容包括：试验数据的检查、试验数据的预处理、载荷数据的疲劳分析、疲劳寿命的预测等内容。

随着低空经济的蓬勃发展，产业规模快速扩张，产品技术创新与迭代不断加速。在这些新技术、新要求以及日益严格的法规背景下，eVTOL 的振动噪声性能开发面临严峻挑战，使得振动噪声问题成为亟待解决的关键瓶颈。因此，如何精准测量、评价、识别并分析 eVTOL 产品的振动噪声性能、声品质、乘坐舒适性以及通过噪声等关键NVH难题，已成为构建差异化竞争力的核心所在。

本次研讨会将聚焦 eVTOL 振动噪声性能开发 的先进方法，分享如何借助 Simcenter 试验平台 快速、准确地提升 eVTOL 的 NVH 性能和测试 flyover 噪声性能，主要内容包括：

1、Simcenter SCADAS：高效精准的振动噪声测试与数据采集
✰ 轻量化与便携性优势： 介绍 Simcenter SCADAS XS/RS 如何凭借其卓越的轻量化设计和高度便携性，实现快速、灵活的整机振动噪声测试布置与数据采集，大幅提升现场测试效率，为后续深度分析奠定坚实基础。
✰ 多场景适用性： 强调 Simcenter 平台如何适应各种复杂的测试环境，确保数据采集的可靠性与准确性。

2、结构动力学深度解析与优化：从根源解决振动噪声问题
✰ 全面的测试方法： 针对 eVTOL 复杂的结构动力学特性，提供包括模态测试在内的全面测试策略，精准获取关键结构动力学参数。
✰ 先进参数识别与问题诊断： 结合 Simcenter 强大的分析能力和先进的参数识别算法，精确确认结构动力学模型，从而为根本性解决振动噪声问题提供最可靠的依据和最佳的解决方案。

3、噪声性能全面评估与声品质提升
✰ 简单实用的 Flyover 噪声测试： 提供高效、合规的 Flyover 噪声测试解决方案，助力产品轻松满足日益严格的法规要求。
✰ 高效准确的声品质分析： 借助 Simcenter 的专业工具，深入分析 eVTOL 的声品质，优化乘员乘坐舒适性与外部声环境，提升用户体验。

诚邀各位共同探索，如何借助 Simcenter 的一体化、突破性解决方案，将 eVTOL 的振动噪声挑战转化为差异化竞争优势，共同推动低空经济的健康发展！

机械产品在运输和使用过程中，往往会经历各种复杂的冲击和振动等外部环境载荷影响。这些动态载荷可能来源于运输途中的道路颠簸、装卸时的碰撞，或是设备在运行中自身产生的周期性振动。

为了有效评估机械产品在真实工况下的耐久性，本次研讨会介绍一种名为“任务综合”（Mission Synthesis）的试验技术。主要思路是将产品在整个生命周期中所经历的实际振动、冲击环境进行采集、分析与合成，将复杂多变的现场振动条件转化为一组标准化、可重复的输入载荷谱。还可以通过加速试验设计来减少测试时间以获得等效的结构损伤，从而在较短时间内复现产品在长期使用中可能遭遇的累积损伤效应。目前该技术广泛应用于汽车、家电、航空航天、轨道交通及工业装备等多个领域。

近年来，随着部件 TPA（Component Based TPA，简称 C-TPA）技术的兴起，得益于激励源不变载荷（Block Force，刚性约束力）及频域子结构理论的应用，TPA 技术不再仅仅局限于真实物理样机的试验及故障诊断，而能够充分地将试验与仿真有机结合，在产品正向开发的各个环节，通过快速的虚拟样机装配（Virtual Prototype Assembly，简称 VPA）技术实现整车级 NVH 性能的快速预测，进而进行主客观评价，对产品的振动噪声性能进行精准把控。

本场网络研讨会基于 Simcenter 试验平台，将介绍如何应用虚拟装配技术实现整车级 NVH 性能预测与评价，主要包括以下部分:

1. 刚性约束力的识别方法及软件相关操作；
2. 整车级虚拟装配技术的应用
3. 针对整车级 NVH 性能主客观评价解决方案的介绍与应用；