2024年7月4日 14:00 - 15:00
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在软件定义汽车(SDV)的时代,汽车需要实现智能化,而且应该搭载更多的智能功能。消费者迫切期望能快速体验新功能,但汽车技术的复杂性使得其发展速度难以提升。传统方法已经无法满足行业需求,汽车行业需要一种灵活的解决方案来提高开发效率并快速推进全面的系统测试。借助与 Arm 和 AWS 等行业领导者合作,西门子的 PAVE360 处于为 SDV 提供基于云的解决方案的前沿,使得流片前系统设计首次成为现实,加快了开发时间并降低了技术门槛。在本次研讨会中,我们将会阐述西门子 PAVE360 数字孪生解决方案如何实时运行定制的全系统模拟环境,从而让软件和硬件工程师都能在硬件生产之前对设计决策和必要的权衡做出全面评估。
利用 PAVE 360 数字孪生体左移 SDV 汽车系统设计
顾梁川
客户技术经理
西门子 EDA
客户技术经理,西门子 EDA
Li Gu 是西门子 EDA 的 PAVE360 客户技术经理,主要负责为汽车客户制定数字孪生解决方案。他在开发智能系统的人工智能/机器学习(AI/ML)感知、本地化、规划和导航系统方面颇有造诣。在担任客户技术经理之前,他就已经完成了机器人和自动驾驶领域中多种机器学习系统的设计和部署。