深入解读西门子（含 Altair）整合仿真体系；包含多物理场仿真与 AI 工程应用在内的前沿洞察；聆听行业标杆客户的实践与案例；并设置圆桌论坛，深度探讨仿真、AI 与先进计算如何协同聚力，共筑可持续的高效未来。

本会场聚焦汽车与轨道交通领域的 CAE 前沿技术与工程实践，深度解析数字化仿真如何驱动产品创新。议题涵盖车身、底盘、三电系统的多维度应用，完整呈现系统仿真、多体动力学、结构强度、NVH、热管理、能量管理、空气动力学及轻量化设计等核心 CAE 场景。会议将全方位展示 Simcenter 平台的多物理场耦合能力，分享从概念设计到验证阶段的数字孪生最佳实践，并探讨 AI 赋能智能仿真、实时虚拟验证、高性能计算和算力调度、以及仿真流程和数据管理平台等前沿趋势，助力加速面向未来的智能出行装备研发进程。

在智能化与集成化浪潮中，高科技电子行业正面临性能、可靠性与上市时间的多重挑战。今年，随着西门子整合 Altair 方案，本分会场将展示全新的 Simcenter 仿真解决方案，为您呈现覆盖“芯片-封装-系统”的全链路多物理场仿真能力。我们将聚焦半导体、消费电子、通信设备等领域，深入探讨散热、结构耐久、电磁兼容及多学科协同设计等议题，分享仿真驱动创新的行业实践。诚邀您共同探讨如何通过更完整、更高效的 Simcenter 仿真平台，突破研发瓶颈，赋能电子产品的下一代创新。

拥抱智能融合，重塑装备未来。在当前迈向智能化、绿色化的新工业革命进程中，工业装备及重工机械行业正经历深刻变革。本会场将聚焦 AI 仿真、机电一体化、数字孪生等行业热点，深入解读西门子与 Altair 联合解决方案如何助力机器人、工程机械、农业机械、高端机床等领域应对复杂系统研发挑战。通过分享领先客户案例，共同探索如何利用多物理场仿真与试验技术，全面提升产品性能、可靠性与研发效率，加速创新迭代。

面对航空航天与船舶领域高端装备对可靠性、安全性与极限性能的严苛要求，深度融合仿真、AI 及数字孪生等前沿技术的研发模式，已成为驱动行业装备发展的核心动力。本会场将为您呈现 Siemens+Altair 全新仿真解决方案，多位行业专家分享精彩的行业实践主题报告，共同致力于在仿真与人工智能技术背景下的产品架构与构型权衡设计、流体动力学性能优化、结构完整性与轻量化设计、电磁特性研究等关键领域的突破与重塑研发，驱动飞行器、航天器与船舶的高效创新与可靠设计。

AI 大势，浩浩汤汤。随着人工智能技术的飞速发展，它正以肉眼可见的速度加速、变革甚至颠覆传统的工程流程。我们诚邀您参加本分会场，通过来自航空航天、汽车、工程机械、能源等行业及西门子全球总部的领导、专家分享，一起探讨大语言模型、自然语言处理、机器学习、强化学习、知识图谱、AI 智能体等先进技术在提升用户交互体验、AI 快速决策、创新型产品设计及企业级通用人工智能平台建设方面的技术可行性和潜在痛点难点，一齐推动 AI 同仿真与测试技术的深度融合 ！

本会场聚焦汽车与轨道交通领域的 CAE 前沿技术与工程实践，深度解析数字化仿真如何驱动产品创新。议题涵盖车身、底盘、三电系统的多维度应用，完整呈现系统仿真、多体动力学、结构强度、NVH、热管理、能量管理、空气动力学及轻量化设计等核心 CAE 场景。会议将全方位展示 Simcenter 平台的多物理场耦合能力，分享从概念设计到验证阶段的数字孪生最佳实践，并探讨 AI 赋能智能仿真、实时虚拟验证、高性能计算和算力调度、以及仿真流程和数据管理平台等前沿趋势，助力加速面向未来的智能出行装备研发进程。

“融合创新，智绘未来”。

本分会场聚焦工程仿真驱动研发创新的最新实践，深入解析西门子收购 Altair 后全新 Simcenter 产品线如何通过集成性能工作流，助力家电、两轮车等消费品和医疗器械领域实现创新突破与效率提升。诸多行业专家将分享在系统仿真、结构仿真优化、流体仿真、多学科协同及人工智能等领域的成功案例，并探讨仿真与 AI 技术融合如何加速研发、优化性能和提升用户体验。分会场为从业者搭建深度交流与合作的平台，共话仿真技术前沿，携手引领消费品与医疗器械行业的数字化未来！

“驱动创新，赋能未来”

深入探索能源与电池领域的最新仿真测试技术与应用！本分会场汇聚行业精英，聚焦电池、储能、核电、电力装备、及新能源等多元场景。您将聆听来自西门子总部专家关于 Siemens + Altair 电池行业前沿应用的独家分享，更有众多行业客户的实战案例，共同探讨如何利用 Simcenter 解决方案，全面提升产品研发效率，显著缩短开发周期，确保系统安全可靠，并持续优化性能。无论您是研发工程师还是业务领导，都将在此汲取前沿洞察，共同加速能源转型，共创可持续发展新篇章。

本会场聚焦汽车与轨道交通领域的 CAE 前沿技术与工程实践，深度解析数字化仿真如何驱动产品创新。议题涵盖车身、底盘、三电系统的多维度应用，完整呈现系统仿真、多体动力学、结构强度、NVH、热管理、能量管理、空气动力学及轻量化设计等核心 CAE 场景。会议将全方位展示 Simcenter 平台的多物理场耦合能力，分享从概念设计到验证阶段的数字孪生最佳实践，并探讨 AI 赋能智能仿真、实时虚拟验证、高性能计算和算力调度、以及仿真流程和数据管理平台等前沿趋势，助力加速面向未来的智能出行装备研发进程。

“算力驱动，数据赋能”。在工程仿真迈向多学科、大规模、AI 集成的今天，高效的算力调度与闭环的数据管理已成为企业数字化的坚实底座。本分会场聚焦计算性能与研发协作的深度优化，深入探讨西门子如何整合全栈高性能计算（HPC）调度技术与仿真数据管理（SPDM）平台。届时，来自西门子全球及行业的专家将为您展示：如何通过高效的任务调度与资源监控提升集群利用率，如何利用数据管理平台打破“信息孤岛”、实现仿真全生命周期的可追溯性。分会场将分享在复杂系统仿真、云端 HPC 部署、数字化流程协同等方面的实战案例，助力企业构建从算力到洞察的无缝链路，加速产品研发决策。

当前各个行业市场竞争日益激烈，产品研发周期一再缩短。Simsolid 革命性的无网格结构仿真技术，能将 CAE 仿真极致简化，让工程师在短短几分钟内完成一次复杂结构分析，可将产品验证工作前移，大大缩短设计与仿真部门之间的迭代次数，节省人力，缩短开发周期。同时结合 NX 的拓扑优化功能让产品的设计变的更简单。本期培训聚焦于设计工作中常用的结构拓扑优化、点阵优化、无网格快速仿真结构刚强度、模态、频响、热等分析，旨在通过一天的培训快速提升工程师的仿真效率。

西门子工业软件电池及储能系统多尺度多学科仿真与优化技术培训，聚焦锂电储能全链条数字化解决方案。课程涵盖系统级设计与仿真、三维热失控及热扩散分析、"应力-热"耦合特性仿真、电池包结构优化设计四大核心模块，助力企业实现电池及储能系统安全、高效、可靠的研发设计。

本培训聚焦西门子 NX 与 Altair Hypermesh、Simlab 跨软件协同建模，详解模型复用、注塑件智能中面网格及铸造件自动化网格划分，结合 Python 二次开发与智能 Agent 技术，打造仿真流程定制与自动化闭环，高效提升建模与后处理效率。

介绍西门子 Simcenter AI 在工程仿真融合 AI 技术方面的愿景和技术方案。 通过实际案例和 Demo 演示分享，西门子通过不同类型的 AI 技术加速设计仿真和多学科设计空间探索的工业应用场景和最佳实践。

打破学科壁垒，驱动机电耦合

在当前复杂产品的研发过程中，机械结构与驱动和控制系统的深度耦合已成为提升产品竞争力的关键。如何准确预估动态性能，并在实机下线前完成虚拟调试？ 本次机电一体化耦合仿真培训将带你深入探索数字化研发的核心地带。我们将重点解析 Simcenter Amesim (1D) 与 Simcenter 3D 的跨维度联合，实战展示如何通过机电耦合仿真实现驱动控制部分与机构部分（刚柔耦合）协同建模。此外，培训还将聚焦虚拟调试，涵盖机电一体化模型与工业控制结合的软件在环和硬件在环应用，祝您掌握虚拟世界（仿真模型）与真实世界（工业控制设备）之间的互联。

当前各个行业市场竞争日益激烈，产品研发周期一再缩短。Simsolid 革命性的无网格结构仿真技术，能将 CAE 仿真极致简化，让工程师在短短几分钟内完成一次复杂结构分析，可将产品验证工作前移，大大缩短设计与仿真部门之间的迭代次数，节省人力，缩短开发周期。同时结合 NX 的拓扑优化功能让产品的设计变的更简单。本期培训聚焦于设计工作中常用的结构拓扑优化、点阵优化、无网格快速仿真结构刚强度、模态、频响、热等分析，旨在通过一天的培训快速提升工程师的仿真效率。

西门子工业软件电池及储能系统多尺度多学科仿真与优化技术培训，聚焦锂电储能全链条数字化解决方案。课程涵盖系统级设计与仿真、三维热失控及热扩散分析、"应力-热"耦合特性仿真、电池包结构优化设计四大核心模块，助力企业实现电池及储能系统安全、高效、可靠的研发设计。

近些年，随着雷达(脉冲雷达和4D 成像雷达)与无线通信空口(5G、6G 和 WiFi）技术在汽车、飞行器等智能驾驶、虚拟飞行的应用，复杂场景对电磁仿真工具的精度与效率提出更高的要求。西门子 Feko 一致专注于复杂真实场景的高保真建模和高性能仿真。本次高级培训将包含 HyperMesh 高效处理复杂模型的应用技巧、Feko 新功能、天线布局与电磁散射仿真进阶、基于特征面的多层材料辐射与散射仿真和车载导航、虚拟驾驶、虚拟飞行的场景建模仿真以及如何利用 AI 技术提效等行业关注的热点。

多相流现象广泛存在于工业场景中，尤其是近些年新能源的发展，多相流的仿真应用需求越来越多。传统单相流模型无法准确描述相间相互作用，多尺度效应，相的动态演化等复杂问题。 Simcenter STAR-CCM+一直在致力于多相流功能的研发投入，支持不同行业相关 CFD 分析计算及解决方案的落地。其 VOF，MMP-LSI，EMP-LSI 模型的动态自适应网格加密(AMR)技术，隐式多步求解，显著加快自由表面模拟；基于 SPH 粒子法求解功能的引入和增强不断扩展多相流仿真应用领域；基于 TPTE 及 MMP 的相变（蒸发/冷凝/沸腾）模型支撑相变材料的研发选型，应对碳中和的挑战。本次培训将聚焦 Simcenter STAR-CCM+的多相流功能讲解及案例演示，旨在为工程师提供更理想更适合工程落地的模型。

请参加培训的客户自备电脑，培训期间会提供临时许可及输入文件以支撑软件操作。

端到端 AI 应用全流程深度体验：

• 智能数据抽取 - Monarch
  基于自定义规则，从半结构化仿真结果文件中自动提取并清洗数据。
• 模型基础与理论精讲 - 原厂权威教材
  系统学习机器学习核心原理，掌握模型构建与调优的理论基础。
• 自动机器学习建模 - AI Studio
  借助 AutoML 工具，自动化完成特征工程、模型训练、超参优化与评估，大幅提升建模效率。
• 全生命周期模型运维 - AI Hub
  提供模型一键部署、版本控制、性能监控与持续迭代的完整管理流程。
• 知识图谱构建 - Graph Studio
  将结构化数据快速转化为知识图谱，支持路径分析与业务洞察。

NVH “高效” 试验及 AI 应用大师班 —— 西门子 Simcenter Testlab Neo 高阶实训

近年来，新产品的研发一直在不断加速，一款新车型的开发周期从40+个月逐渐缩短到20+个月，时至今日甚至12+个月。完全基于物理样车的 NVH 性能调教早已成为了历史。作为试验工程师，必须在研发的各个阶段，快速完成相关零部件的性能确认，与设计及仿真工程师相互配合，基于虚拟样车技术，集成AI预测模型，时刻把控整机的 NVH 性能。

因此，NVH 工程师必须更快、更早、更智能地完成各项试验任务。西门子 Simcenter Testlab Neo 试验平台正是为此而开发，该平台通过以下功能，全面赋能 NVH 试验工程师，实现测试分析效率几何倍数的提升。

• 数据透视表（Pivot Table）
• 流程式自动分析（Process Designer）
• 力锤测试数据的智能筛选（Smart Hit Selection）
• 数据的自动检查和验证（Auto Data Check & Validation）
• 基于 AI 的试验模态分析（AI-assisted Modal Analysis）
• 试验流程的完全自动化（Test Workflow Automation）
• 通过神经网络的 NVH 大数据挖掘及 AI 算法的应用
  
  

请参训用户自备电脑。培训期间，我们将根据实训需要，提供相关临时许可文件及测试数据。